“里德先生,你们对比赛视频的技术分析都是通过人工来完成的吗?”
亚历山大·奥托的家族就是从事b2c电子商务的,多少跟这种数据分析有些关联,因此他也很震惊,因为他完全无法想象,这要怎么完成呢?
互联网公司的大数据,那是通过后台收集用户行为的。
可南安普敦现在用的是比赛视频,如果真用人工去看,单纯只是南安普敦的比赛和球员,那倒是还有可能,可是要积累全世界球员的数据库,那看到眼睛瞎掉,都没办法搜集到这么庞大的数据,不是吗?
“不,奥托先生,我们有一套专门的分析算法,而且经过过去几年的积累和改善后,精确度一点都不输给opta等数据公司。”
亚历山大·奥托就惊呆了。
这也太离谱了吧?
过去这几年,职业足坛的数据分析大行其道,包括opta等公司在内,都跟着吃香。
可这些公司虽然都有自己的一些配套软件,但那更多的是辅助。
他们最重要的分析手段,说到底,还是依赖于人工。
可南安普敦能够通过一套专门的分析算法,就靠电脑来分析比赛视频,这也太不可思议了。
“说起来,这跟欢少爷的游戏公司还有不少的渊源。”
莱斯·里德生怕大家不信,就解释了一下。
“当年欢少爷在游戏公司大力推动数据化分析,为此还专门研发出了一套算法,捕捉游戏里角色的每一个动作,和用户的每一个行为,并对此加以分析。”
这原本是为了用来赚钱的,例如研究一下,用户在哪一种情况下最有充值花钱购买道具的冲动,再以此去设计道具,或者是为游戏用户提供其他的配套服务。
后来南安普敦的数据分析发展到了一定的程度后,遇到了瓶颈。
因为正如亚历山大·奥托所说的,人工永远都不可能承担得起那么庞大的工作量。
杨欢就想起了游戏公司的这一套算法,因此就找人来研究,看能不能够在这一套算法的基础上,更进一步,研发出一套能够自动分析比赛视频数据的算法。
后来,包括著名的人工智能专家德米斯·哈萨比斯,和他的团队也都加入了其中,并在全世界招揽统计、机器学习等方面的专家,共同组成了一个研发团队。
经过了两年的时间,花了不知道多少钱,投入了不知道多少人力、财力和物力,最终才有了今天南安普敦的这一套数据分析和研究系统。
但收获也很丰富,那就是德米斯·哈萨比斯在人工智能方面的研究,也在这一段时间内,取得了突破性的进展。
例如他前不久引发全世界震惊的那一场测试。
他用自己研发出来的一款软件去玩游戏,包括一些很冷门的,但相对比较简单的游戏。
起初,软件的表现很糟糕,可在经
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